Новая книга в переводе, скорее на предзаказ к моему боту!!!
💌 Новая книга в переводе (спешите на предзаказ!) и анонс мишуточного апрельского розыгрыша книг!
Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.
Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.
Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
🎩 Мишуточный апрельский розыгрыш книг стартовал, присоединяйтесь!!!
Друзья, я начинаю большой розыгрыш своих книг, в котором будет сразу 6 (шесть!!!) победителей! Три счастливчика получат любую книгу на выбор в бумажном варианте и еще трое – любую книгу в PDF!
Розыгрыш продлится до конца следующей недели, и в субботу (19 апреля) в 19:30 мы узнаем имена победителей в прямом эфире с видеотрансляцией на моем канале – вместе запустим генератор случайных чисел и поздравим счастливцев!
Принять участие в розыгрыше очень просто! Заходите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Участвовать в розыгрыше (если не видите кнопки, включите их в опциях бота) и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш. Ну и побродите по боту – там много интересного: можно купить все мои книги, посмотреть прогресс перевода текущей книги по конструированию признаков, а также оставить отзыв о книгах и канале (оставившим отзыв плюс в карму и повышенныйкэшбек шанс на победу в розыгрыше!)
Всем срочно на розыгрыш!!!
Друзья, я начинаю большой розыгрыш своих книг, в котором будет сразу 6 (шесть!!!) победителей! Три счастливчика получат любую книгу на выбор в бумажном варианте и еще трое – любую книгу в PDF!
Розыгрыш продлится до конца следующей недели, и в субботу (19 апреля) в 19:30 мы узнаем имена победителей в прямом эфире с видеотрансляцией на моем канале – вместе запустим генератор случайных чисел и поздравим счастливцев!
Принять участие в розыгрыше очень просто! Заходите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Участвовать в розыгрыше (если не видите кнопки, включите их в опциях бота) и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш. Ну и побродите по боту – там много интересного: можно купить все мои книги, посмотреть прогресс перевода текущей книги по конструированию признаков, а также оставить отзыв о книгах и канале (оставившим отзыв плюс в карму и повышенный
Всем срочно на розыгрыш!!!
Не проспи мишуточный розыгрыш книг, как та собака!!!
Господа и граждане, до окончания большого апрельского розыгрыша осталось всего два дня! Еще не поздно оставить заявку на участие, чтобы в субботу (19 апреля) в 19:30 в прямом эфире с видеотрансляцией стать обладателем одной из шести (6!!!) книг совершенно бездвоздмезднозд!
Если вы еще не записались на розыгрыш, спешите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жамкайте на кнопку Участвовать в розыгрыше и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш!
Кто не записался, я не винн, а ватт!
Господа и граждане, до окончания большого апрельского розыгрыша осталось всего два дня! Еще не поздно оставить заявку на участие, чтобы в субботу (19 апреля) в 19:30 в прямом эфире с видеотрансляцией стать обладателем одной из шести (6!!!) книг совершенно бездвоздмезднозд!
Если вы еще не записались на розыгрыш, спешите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жамкайте на кнопку Участвовать в розыгрыше и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш!
Кто не записался, я не винн, а ватт!
🤥 Товарищи уважаемые, приношу извинения, случился форс-мажор, помешавший мне сегодня, как и обещал, подвести итоги розыгрыша! Новая вводная – итоги с видеотрансляцией мы проведем завтра, в воскресенье, в 19:30! Всех жду в это время на канале, и мы в прямом эфире узнаем имена счастливчиков!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья! Сегодня мы подвели итоги розыгрыша книг и определили шесть победителей, некоторые из которых со мной уже связались! Давайте поздравим их вместе, и оставайтесь на канале, впереди очень много нового и интересного!
Победители розыгрыша:
Победитель №1 (бумага): Evgenii None (id: 155850983)
Победитель №2 (бумага): Evgeniy Tsaplin (id: 895641761)
Победитель №3 (бумага): Aleksei None (id: 2101924435)
Победитель №4 (PDF): Надя None (id: 402281567)
Победитель №5 (PDF): Иван None (id: 235557097)
Победитель №6 (PDF): Glaza Dygina (id: 439467053)
Победители розыгрыша:
Победитель №1 (бумага): Evgenii None (id: 155850983)
Победитель №2 (бумага): Evgeniy Tsaplin (id: 895641761)
Победитель №3 (бумага): Aleksei None (id: 2101924435)
Победитель №4 (PDF): Надя None (id: 402281567)
Победитель №5 (PDF): Иван None (id: 235557097)
Победитель №6 (PDF): Glaza Dygina (id: 439467053)
🌀 Все мои книги официально – на OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но покупайте правильно!!!
Друзья, я напоминаю, что все мои книги вы можете приобрести на самых популярных маркетплейсах OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но будьте осторожны, ведь мои книги на этих маркетплейсах продают и сторонние продавцы по бешеным ценам!
Как же ПРАВИЛЬНО покупать мои книги на маркетплейсах? Переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажимайте на кнопку Купить книги, выбирайте нужную вам книгу и вместе с обложкой и описанием книги вы увидите кнопки Перейти на сайт ДМК для покупки, Купить на OZON, Купить на Wildberries и Купить на Яндекс.Маркет. Именно они выведут вас на правильные страницы для покупки!
Также все книги можно купить на сайте ДМК Пресс с моими промокодами, которые можно найти там же в описании книги!
P.S. Новая книга по инженерии данных и конструированию признаков уже почти готова, успейте на предзаказ! В боте это кнопка Оформить предзаказ на книги. Сразу после праздников закончу!
Друзья, я напоминаю, что все мои книги вы можете приобрести на самых популярных маркетплейсах OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но будьте осторожны, ведь мои книги на этих маркетплейсах продают и сторонние продавцы по бешеным ценам!
Как же ПРАВИЛЬНО покупать мои книги на маркетплейсах? Переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажимайте на кнопку Купить книги, выбирайте нужную вам книгу и вместе с обложкой и описанием книги вы увидите кнопки Перейти на сайт ДМК для покупки, Купить на OZON, Купить на Wildberries и Купить на Яндекс.Маркет. Именно они выведут вас на правильные страницы для покупки!
Также все книги можно купить на сайте ДМК Пресс с моими промокодами, которые можно найти там же в описании книги!
P.S. Новая книга по инженерии данных и конструированию признаков уже почти готова, успейте на предзаказ! В боте это кнопка Оформить предзаказ на книги. Сразу после праздников закончу!
Книга вышла очень классная, полезной информации в ней по исследованию, преобразованию и приведению исходных данных в божеский вид огромное количество: от фильтрации и очистки до нетривиальной обработки пропущенных значений и создания сложных признаков взаимодействия, позволяющих значительно улучшить качество моделей. Ни одной книги я еще не видел, в которой теме подготовки и причесывания данных было бы уделено столько внимания.
На днях выйдет полноценный анонс книги с моими традиционными промокодами на покупку, а сейчас пока делайте предзаказ, чтобы не пропустить выход!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Друзья, книга по инженерии данных в Python уже в продаже с моими промокодами! (в конце поста)
Спешу сообщить, что в тираж вышла новая книга в моем переводе, посвященная продвинутому анализу и инженерии данных в Python с использованием библиотек Pandas, NumPy и Scikit-Learn! Мои промокоды на покупку – в конце поста.
Если вам приходится время от времени выполнять интеллектуальную очистку данных, готовить их для использования в отчетах или моделях машинного обучения, вам эта книга точно придется по душе. С содержанием книги можно ознакомиться на картинках, а также на странице книги в издательстве (все ссылки ниже).
Начинается книга с простых примеров работы с данными в pandas и Numpy и построения простых конвейеров на Scikit-learn, после чего идет углубление в темы конструирования признаков, сложного заполнения пропусков с использованием разных методов, включая машинное обучение, преобразования и масштабирования признаков, кодирования категориальных переменных разными способами и создания переменных взаимодействия. Продолжается книга всеобъемлющим обзором техник прогнозирования временных рядов с использованием всего подмножества моделей из семейства ARIMA и ансамблевых моделей машинного обучения, включая градиентный бустинг и XGBoost. А в завершение рассматриваются распространенные методы снижения размерности данных и техники отбора признаков.
Книга будет очень полезной для инженеров данных, в задачи которых входит обработка сырых грязных данных и приведение их в божеский вид.
Ну, а теперь самое главное: к покупке!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python", "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-381-2/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 2599 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_DE_paper (2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_DE_PDF (1949 руб.)
Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!
P.S. Кстати, такие длинные посты я на вас способен обрушивать благодаря Премиум-подписке, любезно подаренной мне самым светлым человеком в BI – Марией Гришиной.
Спешу сообщить, что в тираж вышла новая книга в моем переводе, посвященная продвинутому анализу и инженерии данных в Python с использованием библиотек Pandas, NumPy и Scikit-Learn! Мои промокоды на покупку – в конце поста.
Если вам приходится время от времени выполнять интеллектуальную очистку данных, готовить их для использования в отчетах или моделях машинного обучения, вам эта книга точно придется по душе. С содержанием книги можно ознакомиться на картинках, а также на странице книги в издательстве (все ссылки ниже).
Начинается книга с простых примеров работы с данными в pandas и Numpy и построения простых конвейеров на Scikit-learn, после чего идет углубление в темы конструирования признаков, сложного заполнения пропусков с использованием разных методов, включая машинное обучение, преобразования и масштабирования признаков, кодирования категориальных переменных разными способами и создания переменных взаимодействия. Продолжается книга всеобъемлющим обзором техник прогнозирования временных рядов с использованием всего подмножества моделей из семейства ARIMA и ансамблевых моделей машинного обучения, включая градиентный бустинг и XGBoost. А в завершение рассматриваются распространенные методы снижения размерности данных и техники отбора признаков.
Книга будет очень полезной для инженеров данных, в задачи которых входит обработка сырых грязных данных и приведение их в божеский вид.
Ну, а теперь самое главное: к покупке!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python", "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-381-2/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 2599 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_DE_paper (2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_DE_PDF (1949 руб.)
Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!
P.S. Кстати, такие длинные посты я на вас способен обрушивать благодаря Премиум-подписке, любезно подаренной мне самым светлым человеком в BI – Марией Гришиной.